車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代化智慧停車(chē)以及智慧出行領(lǐng)域不可或缺的電子安防設(shè)備，常見(jiàn)于各種無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中，多與道閘搭配使用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)和城市安全監(jiān)控的重要組成，在近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。然而，面對(duì)不同的環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)仍然存在一系列挑戰(zhàn)，本文安快將從目前所面臨的問(wèn)題以及未來(lái)的展望方向來(lái)探討車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。

環(huán)境光照和天氣條件對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確性的影響：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)受到環(huán)境光照和天氣條件的影響較大，在光線(xiàn)不足或者強(qiáng)烈的光照條件下，車(chē)牌圖像的質(zhì)量會(huì)受到限制，從而影響識(shí)別的準(zhǔn)確性。此外，雨天、霧天等惡劣天氣也會(huì)對(duì)車(chē)牌識(shí)別造成挑戰(zhàn)。解決這些問(wèn)題需要開(kāi)發(fā)更加魯棒的算法和使用更的圖像傳感器。

隨著智能交通系統(tǒng)和城市安全監(jiān)控的需求不斷增加，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將進(jìn)一步與其他智能技術(shù)相結(jié)合，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛追蹤等，以實(shí)現(xiàn)更全面、多維度的交通管理和安全監(jiān)控。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在解決交通管理和安全監(jiān)控方面發(fā)揮著重要作用，盡管受環(huán)境、天氣以及技術(shù)的影響面臨一些準(zhǔn)確性和安全性的不足，但目前車(chē)牌識(shí)別的機(jī)制和功能已基本滿(mǎn)足應(yīng)用需求。對(duì)于以后更高的應(yīng)用要求，我們也提出了對(duì)未來(lái)的展望，從深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、車(chē)輛追蹤、5G技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多方面推進(jìn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的良性發(fā)展。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)行也存在一些問(wèn)題。，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)設(shè)備和環(huán)境的要求較高，需有的攝像機(jī)和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。其次，車(chē)牌顏色、字體、大小、遮擋等因素也會(huì)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率產(chǎn)生一定影響，因此需要不斷優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法和模型。

車(chē)牌識(shí)別道閘是一種基于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)。它通過(guò)安裝在道閘上的攝像頭，實(shí)時(shí)捕捉進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛的車(chē)牌信息，并通過(guò)車(chē)牌識(shí)別算法進(jìn)行快速準(zhǔn)確的識(shí)別。識(shí)別成功后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟或關(guān)閉道閘，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)識(shí)別和管理。