利用下一代醫(yī)學(xué)成像技術(shù)以及PXI模塊化儀器系統(tǒng)與NI LabVIEW進(jìn)行進(jìn)展性癌癥研究
概述:使用OCT技術(shù)與授予專利的光源技術(shù),并通過(guò)帶有32個(gè)PXI-5105數(shù)字化儀的256同步通道的高速(60Ms/s)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)予以實(shí)現(xiàn)。
OCT是一種非入侵式成像技術(shù),它提供半透明或不透明的材料的表下、斷層圖像。OCT圖像使我們可以以與一些顯微鏡相近的精度可視化地展現(xiàn)組織或其他物體。OCT越來(lái)越受到研究人員的關(guān)注,因?yàn)樗哂斜群舜殴舱癯上瘢∕RI)和正電子發(fā)射型斷層成像(PET)等其他成像技術(shù)高很多的分辨率。此外,該方法不要求我們作其他準(zhǔn)備,而且對(duì)于患者非常安全,因?yàn)槲覀兪褂玫募す廨敵瞿芰糠浅V筒⑶覠o(wú)需使用電離輻射。
OCT利用一個(gè)低功耗光源及其相應(yīng)的光反射以創(chuàng)建圖像,該方法類(lèi)似于超聲,但我們監(jiān)測(cè)的是光波,而不是聲波。當(dāng)我們將一束光投射在一個(gè)樣品上,其中大部分光線被散射,但仍有小部分光線以平行光的形式反射,這些平行光可以被檢測(cè)到并用于創(chuàng)建圖像。
別系統(tǒng)概覽
我們的任務(wù)便是利用光學(xué)解復(fù)用器創(chuàng)建一個(gè)高速傅立葉域OCT系統(tǒng),以支持來(lái)自以192.2 THz為中心頻率、頻率間隔為25.0 GHz的寬帶入射光(波長(zhǎng)為1559.8 nm)的256個(gè)窄頻帶的分隔。頻譜分離使得PXI-5105數(shù)字化儀的256個(gè)高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)通道能以60 MS/s的采樣率進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并對(duì)所有的頻帶進(jìn)行同步檢測(cè)。
我們的系統(tǒng)包含32塊8通道的PXI-5105數(shù)字化儀,它們分布在三個(gè)18槽的NI PXI-1045機(jī)箱上。我們利用NI PXI-6652定時(shí)與同步模塊和NI-TClk同步技術(shù),實(shí)現(xiàn)不同機(jī)箱上的數(shù)字化儀的同步,它提供了數(shù)十皮秒精度級(jí)的通道間相位同步性。我們選用PXI-5105是因?yàn)槠涓咄ǖ烂芏取繅K板卡八個(gè)輸入通道,這樣使得256個(gè)高速通道的系統(tǒng)保持較小的外形尺寸。當(dāng)我們完成數(shù)據(jù)采集之后,我們利用LabVIEW進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化展示。
利用傅立葉域OCT系統(tǒng)中的光解復(fù)用器充當(dāng)頻譜分析儀,實(shí)現(xiàn)了每秒六千萬(wàn)次軸向掃描的OCT成像。利用一臺(tái)共振掃描裝置進(jìn)行幀速率為16 kHz、每幀1400 A-線和3毫米深度范圍的左右掃查,我們的OCT成像展示了23 μm的精度。
系統(tǒng)深度描述
在我們的系統(tǒng)中,所采用的光源是一個(gè)寬帶超發(fā)光二極管(SLD,由NTT電子提供原型產(chǎn)品)。我們利用一個(gè)半導(dǎo)體光放大器(SOA,來(lái)自COVEGA公司,BOA-1004型)放大該SLD的輸出光信號(hào),并利用耦合器(CP1)將其等分導(dǎo)入到樣本支路和參考支路。我們調(diào)整SOA1的輸出光信號(hào)強(qiáng)度,使得樣本信號(hào)的功率為9 mW,以滿足ANSI的安全限制。我們的系統(tǒng)利用一個(gè)準(zhǔn)直透鏡(L1)和一個(gè)物鏡(L2),將樣本支路光信號(hào)導(dǎo)入到采樣點(diǎn)(S)。我們使用一個(gè)共振掃描裝置(RS、光電產(chǎn)品、SC-30型)和一個(gè)電鏡(G,劍橋技術(shù)出品,6210型)掃描采樣點(diǎn)的光束。我們的系統(tǒng)利用光照明光學(xué)收集來(lái)自采樣點(diǎn)的后向散射或后向發(fā)射的光信號(hào),并利用一個(gè)光循環(huán)裝置C1將其導(dǎo)入至SOA2(來(lái)自COVEGA公司,BOA-1004型)。我們通過(guò)一個(gè)耦合器CP2(耦合比為50:50)整合SOA2的輸出信號(hào)與參考光信號(hào)。該參考支路由光循環(huán)裝置C2、準(zhǔn)直透鏡L3和參考反射鏡RM組成。
我們的系統(tǒng)利用兩只光解復(fù)用器(OD1與OD2)分離CP2的輸出信號(hào),以實(shí)現(xiàn)平衡檢測(cè)。它利用平衡圖片接收裝置(來(lái)自New Focus公司,2117型)——共有256個(gè)圖片接收裝置,檢測(cè)來(lái)自這兩個(gè)OD的具有相同光頻率的輸出信號(hào)。它利用前述快速多通道ADC系統(tǒng)的32塊PXI-5105數(shù)字化儀,檢測(cè)來(lái)自圖片接收裝置的輸出信號(hào)。所采集數(shù)據(jù)在單次采集過(guò)程中存儲(chǔ)于數(shù)字化儀的板載深度存儲(chǔ)器中,然后傳輸至計(jì)算機(jī)供分析。
就同步檢測(cè)干涉頻譜而言,OD-OCT與SD-OCT相似。其差別在于OD-OCT同時(shí)在不同頻率以數(shù)據(jù)采集速率檢測(cè)整個(gè)干涉圖譜,而不是像SD-OCT那樣——在某個(gè)時(shí)間跨度內(nèi)累計(jì)輸入到CCD檢測(cè)裝置中。因而,它根據(jù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集速率——在現(xiàn)有系統(tǒng)中該速率高達(dá)60 MHz——來(lái)確定軸向掃描速率。共振掃描裝置的16 kHz速率確定了幀速率。我們僅使用了一個(gè)掃描方向進(jìn)行數(shù)據(jù)采集(50%的占空比),從而得到每幀的采樣時(shí)間為31.25 μs。該系統(tǒng)在每幀中獲得1875次軸向掃描;然而,由于共振掃描裝置的左右掃查呈高度非線性,我們僅使用了1400次軸向掃描,舍棄了475次軸向掃描。
研究結(jié)果
我們將動(dòng)態(tài)范圍定義為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)的峰值與樣本支路暢通時(shí)的背景噪聲間的比值。我們根據(jù)結(jié)果估計(jì),動(dòng)態(tài)范圍在各種深度下均約為40 dB并隨著深度加深略有下降。OD-OCT的一個(gè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于AWG的每個(gè)通道所檢測(cè)的頻帶寬度小于25 GHz的頻率間距。40 dB的動(dòng)態(tài)范圍基本足夠生物組織的測(cè)量。
我們利用中性密度濾光鏡將發(fā)射光衰減了39.3 dB。粗實(shí)曲線是在阻塞樣本光信號(hào)的情況下測(cè)量所得的背景噪聲。由這些數(shù)值確定的敏感度按照右手側(cè)的垂直刻度標(biāo)示。
圖像的滲入深度約1毫米,淺于通常利用SS-OCT或SD-OCT獲得的2毫米滲入深度。這是由低敏感度決定的。為得到一幅3D圖像,需要大量的OCT截面。受限于存儲(chǔ)器的大小,我們把采樣率降至10 MHz。
使用 NI TestStand、LabVIEW 與 PXI 開(kāi)發(fā)植入式助聽(tīng)器測(cè)試系統(tǒng)
概述:使用 NI LabVIEW、PXI 電腦式儀器與 NI TestStand,建立一套自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng),能以 70% 的開(kāi)發(fā)時(shí)間提供更多更靈活的功能。
我們針對(duì)內(nèi)部研發(fā)使用了新的 PXI 架構(gòu)功能測(cè)試系統(tǒng),從電路板到組裝完成的產(chǎn)品,測(cè)試了 8 種不同的應(yīng)用。我們也使用這套系統(tǒng)在公司內(nèi)部以及不同的代工廠中進(jìn)行生產(chǎn)測(cè)試。系統(tǒng)需要執(zhí)行眾多的動(dòng)作,包括捕捉、儲(chǔ)存與分析 5 MHz 信號(hào)的波形,將電力與資料穿越皮膚,傳送到植入物中。我們使用聲音測(cè)量、電壓參數(shù)測(cè)量、在不同負(fù)載情況下的電流測(cè)量,同時(shí)通過(guò)數(shù)字 I / O及 GPIB與外部設(shè)備溝通。我們使用 USB 通訊設(shè)備來(lái)控制定制電路板上的繼電器、開(kāi)關(guān)與其他的硬件。系統(tǒng)也能夠準(zhǔn)確調(diào)整共振電路并測(cè)試 I2C 通訊。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告,同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行存貯,供日后統(tǒng)計(jì)分析之用。
使用CompactRIO、labview 平臺(tái)監(jiān)控露天礦場(chǎng)使用的機(jī)器鏟
概述:使用NI CompactRIO平臺(tái)與NI LabVIEW軟體來(lái)創(chuàng)造的客制化振動(dòng)與壓力連續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)。
露天礦場(chǎng)使用的機(jī)器鏟是大型、活動(dòng)式、非靜止的機(jī)器,用來(lái)裝載卡車(chē),將礦石運(yùn)送到加工廠。通常機(jī)器鏟與卡車(chē)的數(shù)量比例約為1 比12,所以機(jī)器鏟若發(fā)生意外的停工,便會(huì)對(duì)產(chǎn)量造成直接的影響,所以機(jī)器鏟被視為關(guān)鍵性的機(jī)器。
習(xí)慣上來(lái)說(shuō),要為這種機(jī)器鏟進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)測(cè)性技術(shù)是很困難的,這是因?yàn)槿狈ψ銐虻姆治鲞\(yùn)算法與設(shè)備,而且環(huán)境太過(guò)惡劣。普通設(shè)備的傳統(tǒng)振動(dòng)分析(旋轉(zhuǎn)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修的主要工具) 是根據(jù)傅葉爾轉(zhuǎn)換來(lái)執(zhí)行的,傅葉爾轉(zhuǎn)換會(huì)假設(shè)旋轉(zhuǎn)速度不變。這對(duì)機(jī)器鏟來(lái)說(shuō)是不夠的,所以便使用另1 種方法。
因?yàn)榧毙鑿幕貞?yīng)式、預(yù)防式的維修策略轉(zhuǎn)變成預(yù)測(cè)式、主動(dòng)式的策略,所以便開(kāi)發(fā)了SiAMFlex 這種彈性監(jiān)控系統(tǒng)(Advanced System for Flexible Monitoring)。原先是智利Concepción 大學(xué)Pedro Saavedra 教授所進(jìn)行的計(jì)畫(huà),目的是要為機(jī)器鏟的振動(dòng)信號(hào)發(fā)展出適當(dāng)?shù)恼駝?dòng)分析運(yùn)算法。等到運(yùn)算法發(fā)展完畢之后,下一步就是執(zhí)行SiAMFlex 做為連續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)的核心?,F(xiàn)在SiAMFlex 是由CADETECH 公司支援并持續(xù)更新,以維持完整的機(jī)械結(jié)構(gòu)資產(chǎn)完整管理與分析工具。
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