汽車(chē)牌照號(hào)碼是車(chē)輛的“身份”標(biāo)識(shí)，牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車(chē)不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車(chē)“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車(chē)管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。

應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況，車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車(chē)、免取卡，有效提高車(chē)輛出入通行效率。

汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。

隨著人類社會(huì)步入信息時(shí)代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過(guò)人工手段錄入的，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問(wèn)題呢？答案是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，對(duì)信息自動(dòng)識(shí)別，并自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，使得人類得以對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。

在現(xiàn)實(shí)生活中，各種各樣的活動(dòng)或者事件都會(huì)產(chǎn)生這樣或者那樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括人的、物質(zhì)的、財(cái)務(wù)的，也包括采購(gòu)的、生產(chǎn)的和銷售的，這些數(shù)據(jù)的采集與分析對(duì)于我們的生產(chǎn)或者生活決策來(lái)講是十分重要的。如果沒(méi)有這些實(shí)際工況的數(shù)據(jù)支援，生產(chǎn)和決策就將成為一句空話，將缺乏現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。