為什么智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問(wèn)，在我的住宅停車(chē)場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車(chē)輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開(kāi)啟。
智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)和T2航站樓的引入，前幾天，很多來(lái)到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)處時(shí)，沒(méi)有停車(chē)證，而是直接進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)。開(kāi)車(chē)離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

在現(xiàn)代化停車(chē)場(chǎng)管理中，涉及到各方面的管理，其中車(chē)輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對(duì)特殊停車(chē)場(chǎng)、大院及、小區(qū)而言，要求對(duì)各種車(chē)輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對(duì)其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對(duì)各類(lèi)車(chē)輛進(jìn)行登記（包括內(nèi)部車(chē)輛和外部車(chē)輛）和識(shí)別。對(duì)大規(guī)模的場(chǎng)區(qū)中，各種出入的車(chē)輛較多，如每輛車(chē)都要進(jìn)行人工判斷，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。

要求系統(tǒng)提供相應(yīng)的應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)營(yíng)區(qū)管理的率、智能化。????該系統(tǒng)是利用視頻流的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法，或者地感觸發(fā)，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍、號(hào)牌識(shí)別，當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入小區(qū)入口時(shí)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法自動(dòng)抓拍車(chē)輛照片并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將車(chē)牌號(hào)碼，顏色，車(chē)牌特征數(shù)據(jù)，入場(chǎng)時(shí)間信息等傳記錄下來(lái)，車(chē)輛可無(wú)障礙出入停車(chē)場(chǎng)，為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。

我公司的車(chē)牌識(shí)別算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理，車(chē)輛在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，角度、光照是不斷變化的，總會(huì)在某些時(shí)刻車(chē)牌是清晰的，一定會(huì)采集到一些車(chē)牌清晰的視頻幀用于分析和識(shí)別，因此我公司的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備對(duì)光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對(duì)闖關(guān)車(chē)輛和低速行駛車(chē)輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺(tái)，適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車(chē)速，使得車(chē)輛在速（闖關(guān)沖卡車(chē)輛）行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼抓拍圖片，避免了因高速車(chē)輛通行路口無(wú)法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。