人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：
非強制性：用戶不需要配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；
非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發(fā)性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別考勤軟件特點
　　其特點為：是一種考勤管理理念的載體，考勤軟件通過TCP/IP連接”辨臉通”獲取人員與考勤數(shù)據(jù)進行考勤統(tǒng)計，具有用戶管理、班次設置、排班、考勤報表統(tǒng)計、輸出/打印報表等完整功能。該軟件將復雜的考勤管理工作量智能化和簡化，使考勤管理的各個環(huán)節(jié)，人盡其能，人盡其責，信息交流及時、暢通，查詢統(tǒng)計便捷，考勤管理工作變得簡單而輕松。

人臉識別考勤系統(tǒng) 在數(shù)據(jù)表上點右鍵可以對考勤數(shù)據(jù)進行相關編輯和查詢。
修改記錄：可以對實際的記錄進行修改
調整班次：如果這的班次不正確，可以在這里隨意調整
重新計算：修改記錄，或調整班次后，就可以對這行記錄進行一次重新計算。
修改考勤記錄：可以對考勤的結果進行修改，如遲到、早退、工作時間等具體的數(shù)據(jù)。
查詢 ：可以設置過濾條件查詢考勤數(shù)據(jù)，并將查詢到的數(shù)據(jù)導出。導出的數(shù)據(jù)與查詢到的數(shù)據(jù)是一樣的，即所見即所得。
請假管理，
出差管理，
排班明細，
人員考勤統(tǒng)計，
餅圖報表分析，
考勤統(tǒng)計表。