車牌識別感光部件對外部環(huán)境的處置
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　　環(huán)境是影響車牌辨認的主要要素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化猛烈，白晝光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)辨認算法以為車牌到達了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開端拍攝，這對觸發(fā)設(shè)備的牢靠性和響應(yīng)速度都有較高的請求。所以要處理環(huán)境形成辨認率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處置。

車牌定位
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　　從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域，是車牌識別過程的一個重要步驟，如果定位失敗或定位不完整，會直接導(dǎo)致終識別失敗。由于復(fù)雜的圖像背景，且要考慮不清晰車牌的定位，所以很容易把柵欄，廣告牌等噪聲當(dāng)成車牌，所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度，一般的車牌識別系統(tǒng)都會設(shè)計一個外部接口，讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設(shè)置不同的識別區(qū)域。

字符分割
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　　定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關(guān)系、每個字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個字符分別提取出來，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。

小區(qū)出入口
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　　車牌識別還有小區(qū)的出入口收費系統(tǒng)之間進行聯(lián)動，主要作用就是可以識別進入到小區(qū)的車輛是否屬于本在小區(qū)進行注冊的小區(qū)業(yè)主的車輛，如果像是一些外來的車輛，那么就可以查相關(guān)的資料，同時還需要進行記錄進入的時間，到出小區(qū)的時候進行相應(yīng)的收費根據(jù)。有了車牌識別系統(tǒng)之后，甚至能夠做到無人值守，而且來說配合支付寶或者是等第三方應(yīng)用，這樣就能實現(xiàn)自動進行收費，比較常見于各大小區(qū)以及大型的超市。

高速公路以及收費站
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　　車牌識別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用，應(yīng)該可以說是很多司機經(jīng)常見到的一種，車輛在停靠之，就會自動顯示出車輛所走的公里數(shù)以及需要收費相應(yīng)的金額，在很大程度上提高了收費的效率還有溝通方面的成本。

個人停車車庫
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　　可能有不少人都有了屬于自己的私人車庫，就會有很多的個人的車庫，直接讓車庫門還有車牌識別系統(tǒng)之間進行聯(lián)動，只需要將自己的車開到門前，車庫的門就會自動打開，非常的方便有，比較常見的就是用車庫滑升門或者是渦輪硬質(zhì)快速卷簾門來配合車牌識別系統(tǒng)。