應用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統(tǒng)采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

自動識別技術（Automatic Identification and Data Capture）就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統(tǒng)來完成相關后續(xù)處理的一種技術。
自動識別技術將計算機、光、電、通信和網(wǎng)絡技術融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術相結(jié)合，實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。
自動識別技術將數(shù)據(jù)自動采集，對信息自動識別，并自動輸入計算機，使得人類得以對大量數(shù)據(jù)信息進行及時、準確的處理。

在當前比較流行的物流研究中，基礎數(shù)據(jù)的自動識別與實時采集更是物流信息系統(tǒng)（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎，因為，物流過程比其他任何環(huán)節(jié)更接近于現(xiàn)實的"物"，物流產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)比其他任何工況都要密集，數(shù)據(jù)量都要大。

一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預定的模式進行排列并且表達相應記號系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母?？梢酝ㄟ^光學掃描對一維條碼進行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對激光的不同反射來識別。
二維條碼技術是在一維條碼無法滿足實際應用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對物品的標示，而不是對物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方向同時表達信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達大量的信息。

生物識別技術
指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現(xiàn)人的身份的自動鑒別。
生物特征分為物理特征和行為特點兩類。
l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等；
l 行為特點包括：簽名、語音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等。