車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數(shù)，擇優(yōu)選取，關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響，目前市場產(chǎn)品識別較好的時間為10毫秒。
識別步驟概括為：定位、提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術，更加有效的提高識別速率和準確率，適應性較強。
車牌識別系統(tǒng)的主要功能
車輛檢測與抓拍：系統(tǒng)能夠自動感應并抓拍過往車輛的圖像。
車牌識別：自動識別出車牌號碼及相關信息。
數(shù)據(jù)記錄與管理：記錄車輛進出信息，并與數(shù)據(jù)庫進行交互。
自動化控制：根據(jù)識別結果控制道閘開啟或關閉，實現(xiàn)自動化管理
車牌識別系統(tǒng)（License Plate Recognition，簡稱LPR）是一種基于圖像處理和模式識別的技術，能夠自動識別圖像中的車輛牌照信息。它在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中扮演著越來越重要的角色，廣泛應用于交通監(jiān)控、停車場管理、收費站、城市管理等多個場景
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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