核心功能

1. 識(shí)別車牌：通過(guò)攝像頭捕獲車輛圖像，利用圖像處理技術(shù)識(shí)別出車牌號(hào)碼，為后續(xù)操作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2. 智能車輛分流：在收費(fèi)站、停車場(chǎng)等場(chǎng)所，車牌識(shí)別能自動(dòng)辨別車輛類型及歸屬，提高通行效率。
3. 自動(dòng)計(jì)費(fèi)與繳費(fèi)：結(jié)合識(shí)別結(jié)果，系統(tǒng)可自動(dòng)計(jì)算停車費(fèi)用或通行費(fèi)用，簡(jiǎn)化流程。
4. 違法車輛追蹤：助力交通監(jiān)控，快速鎖定違法車輛，提升執(zhí)法效率。

**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開(kāi)始探索基于特征提取的車牌識(shí)別方法。這些方法通過(guò)對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過(guò)模式匹配算法進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對(duì)于遮擋、光照變化等場(chǎng)景的適應(yīng)性較差。

車牌識(shí)別的安裝過(guò)程包括勘察現(xiàn)場(chǎng)與選擇安裝位置、設(shè)備安裝、設(shè)備調(diào)試與系統(tǒng)配置以及注意安裝事項(xiàng)等步驟。這些步驟的正確執(zhí)行對(duì)于確保車牌識(shí)別系統(tǒng)的正常運(yùn)行至關(guān)重要。

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