節(jié)能減排、低碳環(huán)保:通過車牌識別一體機的快速車牌識別,車輛進出無需頻繁剎車起步,減少碳排放量和車輛的損耗,降低PM2.5,共同創(chuàng)造綠色中國。
停車場管理:將車牌識別系統(tǒng)安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合,實現(xiàn)車輛的自動管理。應(yīng)用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費,也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示,實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。
車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發(fā)信號,相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號,相機會實時地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經(jīng)過嚴(yán)格的算法優(yōu)化,這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別系統(tǒng)的預(yù)處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響,所以在識別車牌之前需要先對相機和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實現(xiàn)相機的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等,并對圖像進行噪聲過濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標(biāo)方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關(guān)矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)作為停車場運作和城市交通管理領(lǐng)域的智能化工具,具備許多特的功能特點,同時車牌識別系統(tǒng)在實際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭,車牌識別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善,一方面針對無人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費系統(tǒng)的智能管控,另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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