車牌識別**光線與曝光問題**:
- 光線不足或過強(qiáng)都會影響車牌識別的準(zhǔn)確性。在地下車場或晚上光線較暗時,需要調(diào)節(jié)相機(jī)內(nèi)置補(bǔ)光燈的亮度和距離,以及車牌識別外置補(bǔ)光燈的角度和高度。
- 室外停車場在早晚時分可能因太陽光線直射相機(jī)而造成過曝,導(dǎo)致車牌無法識別。此時需要調(diào)節(jié)相機(jī)的曝光時間和增益。
. **軟件與算法問題**:
- 車牌識別算法本身的復(fù)雜性和局限性也可能導(dǎo)致識別錯誤。例如,面對不同顏色、格式和組成的車牌,算法需要具備足夠的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。此外,算法在處理反射光、部分遮擋或其他臨時影響時也需要具備魯棒性。
智能車牌識別是一種基于圖像處理和模式識別技術(shù)的智能交通系統(tǒng)應(yīng)用。它通過攝像頭捕捉車輛的圖像信息,并經(jīng)過一系列的處理步驟來識別出車牌號碼、車牌顏色等信息,從而實(shí)現(xiàn)車輛的自動識別和驗證。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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