智能小區(qū)的應(yīng)用,可以自動(dòng)判斷入境車(chē)輛是否屬于該小區(qū),實(shí)現(xiàn)了非內(nèi)部車(chē)輛的自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi).在某些單元中,應(yīng)用程序還可以與車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)、客觀地記錄機(jī)組的車(chē)輛。

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括圖像采集、定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟。汽車(chē)圖像采集模式?jīng)Q定車(chē)牌識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)。國(guó)際上的兩條主要技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路是指白天利用自然光、夜間照源、彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛的真實(shí)彩像，并通過(guò)彩像分析處理方法對(duì)進(jìn)行識(shí)別的方法。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩像可以反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別，并可用于識(shí)別顏色、車(chē)、數(shù)車(chē)模型，如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工圖像取證判別，可以為未來(lái)智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車(chē)輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車(chē)輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來(lái)識(shí)別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)好的反光圖像。因?yàn)榧t外光不是可見(jiàn)光，所以它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無(wú)論它是亮的或黑暗的小時(shí)的。的例外是白天，有時(shí)會(huì)看到一些許可證的細(xì)節(jié)，因?yàn)榍缣鞎r(shí)太陽(yáng)光的影響。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車(chē)輛圖像，嚴(yán)重依賴(lài)于的反光材料。

在傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式下，停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)普遍存在形式單一、停車(chē)收費(fèi)高峰遇零、容易出現(xiàn)交通擁堵、應(yīng)急能力差等問(wèn)題。自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有很高的智能性，可以避免這些問(wèn)題。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是通過(guò)攝像機(jī)的動(dòng)態(tài)態(tài)圖像或視頻，并自動(dòng)處理和識(shí)別和車(chē)輛信息如顏色，使車(chē)輛進(jìn)入和離開(kāi)，沒(méi)有停止，通過(guò)自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛已支付，甚至在車(chē)的峰值也贏得不會(huì)造成擁堵現(xiàn)象。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車(chē)輛的位置，然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車(chē)輛檢測(cè)：可采用地線(xiàn)圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過(guò)攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過(guò)濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車(chē)輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過(guò)第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

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