車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)包括：
1. ：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)輛的號(hào)碼，實(shí)現(xiàn)的識(shí)別效果。
2. 實(shí)時(shí)性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)車(chē)輛的進(jìn)行識(shí)別，快速地獲取車(chē)輛信息。
3. 自動(dòng)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)地完成的識(shí)別過(guò)程，無(wú)需人工干預(yù)，提高了工作效率。
4. 多樣性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同類(lèi)型的，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
5. ：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多個(gè)車(chē)輛的車(chē)牌識(shí)別任務(wù)，提高了處理效率。
6. 可靠性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作，具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別到的號(hào)碼與其他車(chē)輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠通過(guò)號(hào)碼對(duì)車(chē)輛進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理，提高了交通安全性。

車(chē)牌識(shí)別的原理是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，將圖像進(jìn)行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下：
1. 圖像預(yù)處理：對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位：通過(guò)邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來(lái)。
3. 字符分割：將上的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別：對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別，將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì)，找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理：對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理，如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是，車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。

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