供應(yīng)商 | 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 機(jī)動(dòng)車車牌識(shí)別,德州車牌識(shí)別,車牌識(shí)別,停車場(chǎng)設(shè)備,人工智能車牌識(shí)別 |
所在地 | 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū) |
3年
為什么智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū),據(jù)安泰訪問,在我的住宅停車場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法,車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開啟。
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)和T2航站樓的引入,前幾天,很多來(lái)到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn),當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)處時(shí),沒有停車證,而是直接進(jìn)入停車場(chǎng)。開車離開停車場(chǎng)時(shí)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢?
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增,對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。
完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括:圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理,完夠定位出車輛的位置,然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比,然而組成號(hào)的輸出。
車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。
車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捕捉車輛圖像,識(shí)別車牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。
該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過識(shí)別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的車牌的信息來(lái)識(shí)別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高,運(yùn)行可靠,可以全天候作業(yè),但它整套裝置價(jià)格昂貴,硬件設(shè)備十分復(fù)雜,不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn),但是對(duì)于掃描器要求很高。此外,二者都需要制定出全國(guó)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),并且無(wú)法核對(duì)車、條形碼是否相符,也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn),這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法,是一種無(wú)源型汽車牌照智能識(shí)別方法,能夠在無(wú)任何發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下,對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比,,這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用了的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),所以可提高識(shí)別速度,較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次,它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別,所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤,而其他方法是難以與人交互的。
車輛出入管理:
將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù),達(dá)到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。
為了進(jìn)行車牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來(lái);
3、牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。
車牌識(shí)別過程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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