車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)字式車(chē)輛檢測(cè)器
1. 以數(shù)字量邏輯判斷代替?zhèn)鹘y(tǒng)的模擬量開(kāi)關(guān)判斷，確保判斷的準(zhǔn)確性；
2. 全天候性能設(shè)計(jì)，排除了外界環(huán)境變化對(duì)系統(tǒng)的影響；
3. 感應(yīng)量靈活調(diào)節(jié)，確?？蛻魧?duì)不同車(chē)輛的判別要求；
4. 快速反應(yīng)設(shè)計(jì)，適應(yīng)大車(chē)流量的運(yùn)行系統(tǒng)；
5. 智能邏輯判斷，確保各類復(fù)雜組合的判斷。


車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)登記：交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違章車(chē)輛圖片，一般由人工辨識(shí)車(chē)牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的違章監(jiān)測(cè)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn)，抓拍超速的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將違章車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì)，一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度，而且安全、、隱蔽，司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法有了更進(jìn)一步，深層次的運(yùn)用。解決了在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域

一體化攝像機(jī)專指可自動(dòng)聚焦、鏡頭內(nèi)建的攝像機(jī)。與傳統(tǒng)攝像機(jī)相比，一體化攝像機(jī)體積小巧、美觀，安裝、使用方便，監(jiān)控范圍廣、等優(yōu)點(diǎn)。而車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)則是在一體化攝像機(jī)上加入車(chē)牌識(shí)別的功能，車(chē)牌識(shí)別一體攝像機(jī)針對(duì)停車(chē)場(chǎng)行業(yè)，推出的基于嵌入式的智能高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品，集車(chē)牌識(shí)別、攝像、前端儲(chǔ)存、補(bǔ)光等一體，基于車(chē)牌自動(dòng)曝光控制算法，成像。具有性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)。

選擇合適的位置：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)安裝在一個(gè)能夠確保準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)牌信息的位置。車(chē)道前面有7米以上的直行道路，以便車(chē)輛在行進(jìn)到距離攝像頭差不多4米時(shí)，系統(tǒng)能進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)。同時(shí)，應(yīng)確保車(chē)身在擺正后能直接進(jìn)入監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)范圍。

隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對(duì)無(wú)人值守停車(chē)系統(tǒng)以及高速ETC收費(fèi)系統(tǒng)的智能管控，另一方面對(duì)于交通道路以及社會(huì)治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點(diǎn)和應(yīng)用范圍兩個(gè)方面來(lái)深入探討車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)其應(yīng)用前景以及未來(lái)走向進(jìn)行展望和分析。

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