車牌識(shí)別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測(cè)方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過(guò)車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達(dá)等裝置，給相機(jī)一個(gè)觸發(fā)信號(hào)，相機(jī)在接收到觸發(fā)信號(hào)后會(huì)抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號(hào)，相機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識(shí)別率和穩(wěn)定性都。

車牌識(shí)別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識(shí)別智能系統(tǒng)而通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)，可以將經(jīng)常逃漏費(fèi)車輛、自動(dòng)識(shí)別通緝查找自動(dòng)識(shí)別輛的信息放入黑名單庫(kù)，當(dāng)該車牌車輛通過(guò)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)監(jiān)控人員可以立即通知相應(yīng)部門進(jìn)行辦理；井陘車牌識(shí)別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識(shí)別智能系統(tǒng)是其中*為重要的一部分，車牌識(shí)別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識(shí)別速度是其*為重要的一個(gè)技術(shù)指標(biāo)；井陘車牌識(shí)別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識(shí)別智能系統(tǒng)國(guó)內(nèi)比較典型的識(shí)別系統(tǒng)有:上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系研究的基于彩色分割的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，華中科技大學(xué)研究的基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牌照識(shí)別系統(tǒng)、浙江大學(xué)圖形圖像研究研究的“車牌通”產(chǎn)品.井陘車牌識(shí)別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識(shí)別智能系統(tǒng)車牌識(shí)別相機(jī)采用嵌入式一體化設(shè)計(jì)：秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識(shí)別、圖像壓縮、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等多項(xiàng)功能集成在嵌入式高清車牌識(shí)別相機(jī)DSP智能相機(jī)平臺(tái)之上。


降低運(yùn)營(yíng)成本** 傳統(tǒng)的人工車牌識(shí)別方式需要大量的人力投入，不僅工作效率低下，而且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。采用自動(dòng)車牌識(shí)別技術(shù)后，可以顯著減少人工成本，降低管理費(fèi)用。 同時(shí)，由于自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地處理大量車輛信息，減少了車輛等待時(shí)間，降低了能源消耗和尾氣排放，對(duì)環(huán)境也具有積極的影響。 此外，自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的維護(hù)成本相對(duì)較低，其可靠性和穩(wěn)定性較高，能夠長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，減少了設(shè)備維修和更換的頻率。

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