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在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，一般選用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地前進(jìn)字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符辨識(shí)別之前，運(yùn)用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，并且可前進(jìn)圖像質(zhì)量，前進(jìn)相似字符的可區(qū)別性，字符識(shí)別的可靠性。
車(chē)牌識(shí)別處理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)、車(chē)牌識(shí)別率怎樣？
車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)使用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的形式識(shí)別技術(shù)。其硬件根底一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像搜集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件中心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符切開(kāi)算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判別是否有車(chē)的功用稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完好的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像搜集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。Guanyudaozha
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