接地回路布線時，將地面切割成一個深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢，將四個角切割成45度斜角(如圖所示)，將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈，共6-8層。線圈的每一層都要壓緊，線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連，距離盡可能短。連接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2，截面積對感應強度影響不大。

連接濟南廣告道閘時一定要按照接線圖操作。接線后，測試接地是否正常。紅燈閃爍時，在線圈上方放一塊鐵板。紅燈亮時，長亮，把鐵板拿走了。如果閘門自動下降，則產(chǎn)品正常

廣告道閘
媒體以精美、人性化的畫面表現(xiàn)形式得到多家物業(yè)的支持。全國范圍內已初步形成以及北上廣深為主體，輻射全國的道閘媒體運營平臺。廣泛應用于各主要交通干道的沿街商圈、大型停車場、商住小區(qū)、商業(yè)廣場、寫字樓、餐飲酒店、高速公路、省國道收費站等交通要塞。

三輥閘：普遍用于公共通道簡易的勸阻級訪問控制。廣泛運用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費系統(tǒng)，景點等場館的驗票系統(tǒng)，建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置，可適用于所有建筑，并可解決行人出入口通道所有的控制問題?？膳渲貌煌淖R別系統(tǒng)。
翼閘：通行速通快，防尾隨性強，車站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場所，同時還要滿足多種檢票驗票通行功能的，翼閘當然是好的選擇了。

濟南廣告道閘
功能特點：
1）機箱防水，結實耐用，可適用戶外環(huán)境下使用；封閉式柵欄道閘，防止人員隨便穿越，增加社區(qū)安全
性。
廣告道閘
外形簡潔大方，擁有好視角的廣告燈箱與翻板廣告位，翻板可拆卸，易換畫面，操作簡單。

廣告燈箱和翻板廣告裝配有LED燈帶，增加了夜晚行車的安全性及設備的美觀度，采用白天關燈，夜間開燈，可調時間段控制，節(jié)能省電。本系統(tǒng)可選軟膠管防砸，以及空氣壓力波等其他保護性設備防砸，從而使系統(tǒng)有防砸車砸人等功能。

多種控制方式，可供用戶選擇，既可用外接控制盒按鈕實行對廣告道閘升、降、防風、停的手動控制，也
可選擇遙控裝置，對廣告道閘的運行進行遠距離控制。
6）廣告道閘采用多重保護措施（防風保護、電機熱保護、抗電涌保護、抗雷擊保護等），使
廣告道閘
運行的安全性和
可靠性得到地提高。
7）集光、電、機械控制于一體，操作靈活、方便，使用安全、可靠。
8）廣告道閘與選配的車輛檢測器使用，可使其具“有車過后自動落桿”和“落桿有車自動抬桿”等功能，

強制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場所。從人的生理反應來看，道閘對車主和業(yè)主都是開放的，觀眾一定會注意到前面的活動空間，以安全通行，所以道閘起到了強制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設置了道閘，業(yè)主每次進出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對廣告的內容有了深刻的印象，也必然會在觀眾心中留下深刻的記憶與認同，從而更好地了解企業(yè)和產(chǎn)品!

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇好的匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。