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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
作為標準篩的生產廠家具備工具顯微鏡和投影儀，工具顯微鏡是用來檢查網孔的精度，采用算數平均值方法（現在的方法是正態(tài)分布方法）。三種篩網的優(yōu)缺點金屬絲編織網成本，柔韌性好，但相對精度（允許有大網孔），網孔可能變形，（可以通過擴孔和縮孔來控制網孔精度，及電化學方法使孔固定）一般需要具有篩網生產能力的廠家才能大量生產（需要從大量的篩網中選取符合GB/T63.1-1997標準的篩網）。
山東安勝智能科技有限公司是一家從事濟南車牌識別系統(tǒng)等智能停車場管理系統(tǒng)研發(fā)、開發(fā)、生產、銷售、施工于一體的綜合性企業(yè)。基于對電子、智能和信息化技術的深刻理解，協(xié)助客戶提高停車場管理效率、增強安保能力、提升安全級別。為客戶量身打造出一套技術質量可靠的產品，全面的應用解決方案和完善的服務。
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