關鍵詞 |
區(qū)停車場車牌識別系統(tǒng),縣停車場車牌識別系統(tǒng),縣停車場車牌識別系統(tǒng),市停車場車牌識別系統(tǒng) |
面向地區(qū) |
全國 |
人工神經網絡技術,計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡,每一個字符模板對應著個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。
例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩(wěn)定的系統(tǒng),比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認為,既然白天的辨識率有90%,那全天候的準確率都要達到90%才合理,這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等),與架設環(huán)境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
在日常錄入違法號牌信息中發(fā)現車輛號牌信息與系統(tǒng)顯示的車牌信息不符時,民警通過核查車輛信息后,把有違反交通法規(guī)的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報警系統(tǒng)。此車在轄區(qū)內行駛時,號牌會被系統(tǒng)自動識別報警。
————— 認證資質 —————