關(guān)鍵詞 |
車牌識別系統(tǒng) |
面向地區(qū) |
自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。
2) 牌照字符分割
完成牌照其次,所看色卡的尺寸不能太小,以2cm2cm為佳,并且在陰天日光下,以距離自己一臂之長的45度角觀看。流行色協(xié)會設(shè)計總監(jiān)張昕曈答:白色家具比較百搭,紅色或藍色都是可以的,關(guān)鍵看你個人的喜好,以及跟布藝產(chǎn)品之間的搭配。至于色卡與涂料上墻后的色差問題,很多時候是因為沒有考慮到房間朝向與照明的關(guān)系,因為色彩在不同的光照條件下是會發(fā)生變化的。一般情況下,南向房間具有光照充足、溫度較高的特點,在自然光照的條件下墻面色彩藍色相不足,通常顏色上墻后會偏淺、偏暖,比如說,你挑中一種正藍色,后上墻可能就會變成較淺且偏綠的藍綠色。區(qū)域的后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。L形結(jié)構(gòu)件的有限元模型如圖2所示。為分析結(jié)構(gòu)的不同鋪層方向?qū)χ圃爝^程中回彈變形的影響,比較了L型結(jié)構(gòu)的[]8,[/45/9/-45]2s及[9]8三種鋪層情況,結(jié)果如圖3所示,可見不同鋪層方向?qū)貜椊堑挠绊戄^大。出現(xiàn)這樣的變化趨勢的原因是不同鋪層的層合板L形構(gòu)件在拐角處的徑向及周向熱應(yīng)變及曲率收縮應(yīng)變不同。對[/45/9/-45]2s種鋪層,改變L形結(jié)構(gòu)件的厚度,模擬回彈角度的變化,結(jié)果如圖4所示,可見厚度的改變對回彈角的影響也很明顯,隨著厚度的增加,回彈角變小。
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