車牌管理-智能識別-成像好更，車牌識別管理系統(tǒng)車牌管理就在山東安勝智能科技有限公司,車牌識別算法更更快捷,藍牌/黃牌/雙層牌/新能源車牌無憂識別,毫秒開閘.山東安勝智能科技有限公司車牌識別解決方案,滿足不同場景需求

車牌識別管理系統(tǒng)標準型 既有固定車輛停放，又有臨時車輛停放，根據(jù)停放車輛、車型等對車輛進行收費，可選擇標準型停車場智能停車場

車牌識別系統(tǒng)治理非法客運 已初顯效果
克隆車、載客不打表、拒載……由于地理位置特殊，長期以來，陸家嘴地區(qū)一到晚上就會出現(xiàn)“打車難”問題，其中還伴隨著各種違法違規(guī)現(xiàn)象。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運營成本;
6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.

車牌識別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應用。
完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進行采集。系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。