智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù)：人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度：現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶(hù)配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿(mǎn)意的結(jié)果。但是，在用戶(hù)不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程

"穩(wěn)定"是門(mén)禁系統(tǒng)選擇的準(zhǔn)則，或許應(yīng)該考慮的成熟產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)多項(xiàng)認(rèn)證，并擁有眾多典型用戶(hù)，多年正常運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面，從控制器到終端識(shí)別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門(mén)禁控制器需要支持脫機(jī)工作模式，使用閃存等非易失性存儲(chǔ)芯片，斷電或受沖擊時(shí)信息不會(huì)丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴(lài)于軟件，應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃，與硬件之間采用實(shí)時(shí)輪詢(xún)的方法，堅(jiān)持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動(dòng)車(chē)增長(zhǎng)迅速，非機(jī)動(dòng)車(chē)在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車(chē)種不斷增加，城市停車(chē)位缺口大，配建停車(chē)位嚴(yán)重不足，造成停車(chē)位的短缺。另外停車(chē)場(chǎng)規(guī)劃不合理，大多停車(chē)場(chǎng)泊車(chē)位沒(méi)按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場(chǎng)地泊車(chē)位多，有閑置現(xiàn)象，泊車(chē)位沒(méi)有得到充分利用。而場(chǎng)地小的地方因停車(chē)位少而泊車(chē)緊張。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測(cè)到受路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

幾乎所有高新科技都可促進(jìn)其發(fā)展，尤其是信息時(shí)代的來(lái)臨，更為該發(fā)展提供契機(jī)。安防工程的技術(shù)要點(diǎn)包括入侵報(bào)警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車(chē)輛過(guò)多的壓力是智慧交通研究中心的關(guān)鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、的交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)，進(jìn)而成為可以有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運(yùn)輸效率的重要手段。

經(jīng)過(guò)多年的研究表明，車(chē)輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來(lái)研究和發(fā)展的方向。而車(chē)輛識(shí)別的主旨是車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別，因?yàn)檐?chē)牌號(hào)碼是車(chē)輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車(chē)輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車(chē)牌識(shí)別主要是由車(chē)輛檢測(cè)-圖像采集-車(chē)牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過(guò)程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)光抑制屏蔽、電子快門(mén)調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車(chē)牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車(chē)輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中，接下來(lái)我們分別來(lái)詳細(xì)概述一下車(chē)牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

未來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車(chē)牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車(chē)牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門(mén)來(lái)說(shuō)，對(duì)違章車(chē)輛車(chē)牌的自動(dòng)登記非常不便，因此基于移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別出現(xiàn)了。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車(chē)管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，停車(chē)管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車(chē)輛的管理，特別像占道停車(chē)，總沒(méi)可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車(chē)位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別在占道停車(chē)能被非常好地用上，移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車(chē)牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車(chē)管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無(wú)法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來(lái)，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車(chē)牌即可識(shí)別上傳車(chē)牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車(chē)輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如車(chē)險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái)，如果車(chē)輛沒(méi)有車(chē)牌，也可以將車(chē)架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來(lái)，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車(chē)服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如汽車(chē)4S點(diǎn)，汽車(chē)維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非?；鸬膽?yīng)用，將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車(chē)牌識(shí)別的功能。

門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒；高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備可以使用黑名單高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備如果非滿(mǎn)位或該車(chē)屬固定車(chē)輛情況，閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。車(chē)輛越過(guò)進(jìn)口，駛?cè)胪＼?chē)場(chǎng)內(nèi)，車(chē)位顯示屏刷新車(chē)位。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。