隨著信息時代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識別的實(shí)時性和準(zhǔn)確性，對于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對車牌上的字符進(jìn)行正確的識別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識別，同時，也對光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準(zhǔn)則，或許應(yīng)該考慮的成熟產(chǎn)品，經(jīng)過多項(xiàng)認(rèn)證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面，從控制器到終端識別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機(jī)工作模式，使用閃存等非易失性存儲芯片，斷電或受沖擊時信息不會丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)劃，與硬件之間采用實(shí)時輪詢的方法，堅(jiān)持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

經(jīng)過多年的研究表明，車輛識別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來研究和發(fā)展的方向。而車輛識別的主旨是車牌號碼的識別，因?yàn)檐嚺铺柎a是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識別主要是由車輛檢測-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識別-結(jié)果輸出等過程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車牌識別系統(tǒng)主要通過光抑制屏蔽、電子快門調(diào)節(jié)、寬動態(tài)功能等來實(shí)現(xiàn)抓拍車牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測報(bào)警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費(fèi)管理、車牌號碼自動登記等場景中，接下來我們分別來詳細(xì)概述一下車牌識別在這些場景中的應(yīng)用。