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車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%。
從表5中可以看出，案例2與案例3的工件材料分別為碳鋼和鋁合金，僅加工的工件材料不同，但都選用的是編號為#2的刀具，說明兩種材料在刀具選用上沒有很大差異，實際情況也是如此。所以刀具選配決策表經(jīng)屬性約簡后只是在一定程度上去掉了冗余屬性，并沒有充分去掉刀具選配決策表中的冗余信息，需要對刀具選配決策表的屬性值進(jìn)行進(jìn)一步約簡。對刀具選配決策表進(jìn)行二值化處理，再按上述屬性約簡算法進(jìn)行約簡，即可得到終的約簡結(jié)果。
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