寧津車輛識別道閘無人值守
寧津車輛識別道閘無人值守
以下是使用COPYCAD進行的實際零件應用，從數(shù)據(jù)采集和大型鑄造模型的逆向毛坯處理僅需2h左右即可完成。通過照相設備或手持數(shù)據(jù)采集設備采集點云數(shù)據(jù)，然后把大量的點云數(shù)據(jù)輸入到COPYCAD產品模塊，該模塊可以在大約15min內處理2萬點數(shù)據(jù)，快速完成毛坯逆向工作。然后把在自由狀態(tài)下采集的數(shù)據(jù)通過點云自動對齊模塊進行自適應對齊，以匹配數(shù)控編程坐標系，并進行毛坯和實際加工模型的余量分配狀況分析，以及刀具加工過程中和毛坯之間的碰撞關系進行分析，能夠有效地提高設備的運轉效率和降低刀具成本，并避免可能產生的設備碰撞事故，有利于產能的實現(xiàn)。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。但是直接與管子接觸的部位是選用砂子或挖溝槽當中的良質土或砂用于回填，較經(jīng)濟；、在土質軟弱的情況下，用砂子回填到管徑，也是有良好的效果。特別要注意，不使已安裝好的管子產生下沉；、地下水要盡量排盡，避免管基被水泡沼，引起的地基軟化對南方地區(qū)施工極為重要；、應當注意使管子的兩側均等的填充土砂，管底也應當被土砂充分包圍填充；、如果新連接的管道沒有充分充水或回填，那么溝中積水可能會使其漂浮。