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歷下區(qū)停車場(chǎng)系統(tǒng),濮陽停車場(chǎng)系統(tǒng),橋西區(qū)制作停車場(chǎng)系統(tǒng),經(jīng)營停車場(chǎng)系統(tǒng) |
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.車牌識(shí)別系統(tǒng)如果車道很短,當(dāng)車子從某個(gè)方向來的時(shí)候,車身通常都是傾斜至一側(cè)的,這種情況就可以把車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在車頭偏向的那一側(cè),這樣拍照的時(shí)候車頭是正對(duì)相機(jī)的,如果是從兩個(gè)方向來,就可以安裝兩臺(tái)攝像機(jī)。彎道安裝:彎道安裝車牌識(shí)別攝像機(jī)的時(shí)候,車行方向指向彎道的外側(cè),所以車牌識(shí)別攝像機(jī)應(yīng)該安裝在車道外圍的一側(cè),這樣車輛行駛到識(shí)別區(qū)域的時(shí)候,攝像機(jī)就能拍攝到比較正的車牌照片。地庫安裝:在地庫安裝的時(shí)候,入口車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在地庫坡道上面水平路面上,出口的車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在地庫坡道下面的水平地面上,這樣就可以避免無法識(shí)別,造成道閘不抬桿的情況。
停車場(chǎng)系統(tǒng)圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。車牌識(shí)別具體又分為三個(gè)步驟:車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車牌的位置,并將車牌部分的圖像分割出來,再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。
車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析,得到每輛車的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
車牌識(shí)別系統(tǒng)是按照我國標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成,漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別,漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度;我國汽車車牌的懸掛位置不統(tǒng)一;國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一種,而我國則根據(jù)不同車輛、車型、用途規(guī)定了多種牌照格式,分為普通車轎車、使館車、警車、軍車等,并且通常汽車牌照中也分大車和小車;我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合,我們?nèi)粘I钪谐R姷挠兴{(lán)底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。
車牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學(xué)字符識(shí)別,輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響,也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息,不僅可以用來識(shí)別車牌照,而且可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
停車場(chǎng)系統(tǒng)車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè),需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛,同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理,影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此,將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
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