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道閘系統(tǒng)是一種用于控制車輛進出門禁區(qū)域的設備。它通常由一個道閘和一個控制系統(tǒng)組成。道閘是一種機械裝置，可以自動或手動控制，用于阻止車輛進出門禁區(qū)域?？刂葡到y(tǒng)控制道閘的開關和運動，通常包括傳感器、控制器和通信設備等組件。道閘系統(tǒng)廣泛應用于停車場、機場、工廠、公共建筑、住宅區(qū)等場所。
車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，在電子警察、公路卡口、停車場、商業(yè)管理、汽修服務等領域已取得了部分應用，粗略估計，行業(yè)的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)?？傮w而言，車牌識別行業(yè)處于發(fā)展期。
車牌識別行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術，識別率是當前衡量技術的主要指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術發(fā)展的主要方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關鍵因素。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，高宣稱白天達到。但實際各家的識別率都很難達到其宣稱的標準。
隨著車輛數(shù)量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發(fā)展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發(fā)，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優(yōu)勢，為實現(xiàn)、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。
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