關(guān)鍵詞 |
道閘上門安裝,萊蕪道閘,道閘廠家,道閘上門安裝 |
面向地區(qū) |
全國 |
類型 |
全套設(shè)備 |
接地回路布線時,將地面切割成一個深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢,將四個角切割成45度斜角(如圖所示),將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈,共6-8層。線圈的每一層都要壓緊,線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連,距離盡可能短。連接后,用干水泥密封巢。注:接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2,截面積對感應(yīng)強度影響不大。
廣告道閘大的亮點就是具有廣告效應(yīng),并且可24小時不間斷呈現(xiàn)。新穎、智能,占據(jù)門口顯眼位置,博取大眾眼光;低成本、持久、直觀性強等諸多特點,正成為社區(qū)媒體新寵,讓眾多廣告公司趨之若鶩。廣告道閘面世才1年時間,便已全國,市場前景,值得信賴。下面久昌慧科給大家介紹選擇廣告道閘投放的理由。選擇廣告道閘投放的理由:廣告道閘媒體項目開發(fā)中社區(qū),其消費層次穩(wěn)定且集中,廣告效果更加分眾和,因此以達到媒體預算浪費度低并支持實際的銷售增長。
廣告道閘千人成本(即每一千個受眾所需的媒體費)低:道閘廣告為0.11元,電視為1.18元,報紙為0.71元,雜志則為1元,黃金時間的電視則要10--20元。廣告道閘設(shè)計合理、結(jié)構(gòu)簡單、美觀大方、廣告發(fā)布成本相對低廉
擺閘:造型特,在滿足人員通行的同時也能滿足,自行車、電動車、首推車等通行。小區(qū)、校區(qū)等場所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘:對安全系數(shù)要求較高的場所,如監(jiān)獄、銀行,選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適,因為全高旋轉(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機中強的一款。閘機其基本核心的功能是實現(xiàn)一次只通過一人,可用于各種收費、門禁場合的入口通道處
通道閘
和道閘混為一談,以為
通道閘
和道閘是同一件產(chǎn)品,這讓小編也很迷惑,到底客戶的需求是什么呢?所以小編今天就針對通道閘和道閘來做個大概的介紹,
人行通道閘
機和道閘之間又有什么區(qū)別?
通道閘和道閘雖然都屬于出入口控制設(shè)備,但是還是有所區(qū)別的。
濟南廣告道閘
功能特點:
1)機箱防水,結(jié)實耐用,可適用戶外環(huán)境下使用;封閉式柵欄道閘,防止人員隨便穿越,增加社區(qū)安全
性。
廣告道閘
外形簡潔大方,擁有好視角的廣告燈箱與翻板廣告位,翻板可拆卸,易換畫面,操作簡單。
廣告燈箱和翻板廣告裝配有LED燈帶,增加了夜晚行車的安全性及設(shè)備的美觀度,采用白天關(guān)燈,夜間開燈,可調(diào)時間段控制,節(jié)能省電。本系統(tǒng)可選軟膠管防砸,以及空氣壓力波等其他保護性設(shè)備防砸,從而使系統(tǒng)有防砸車砸人等功能。
伴隨著城市汽車擁有量的增加,使得越來越多的小區(qū)需要安裝停車場報警器來維護小區(qū)、停車秩序,市場,無論是商超、娛樂場所,還是社區(qū)、學校,都可以安裝,使廣告信息能夠廣泛傳播,從而達到全區(qū)統(tǒng)一投放的效果。
車牌自動識別
,需要以下幾個基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇好的匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。