例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

此外，車牌辨識系統(tǒng)能否發(fā)揮大效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現(xiàn)場施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評估應(yīng)該架設(shè)的地點、攝影機架設(shè)角度、是否需要架設(shè)輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶本身也可以達到產(chǎn)品學(xué)習(xí)及教育訓(xùn)練，日后管理時，會更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應(yīng)措施。

智能車牌識別系統(tǒng)不抬桿原因多種。智能車牌識別系統(tǒng)是由車牌識別一體機、工業(yè)級到咋、語音集成顯示屏及系統(tǒng)軟件等部分組成，所以我們要排查問題的所在，工作流程為地感線圈→車輛檢測器→車牌識別一體機→收費系統(tǒng)→控制器→道閘，所以原因工作中負責(zé)傳輸信號的網(wǎng)線或者信號線的連接問題，或者是工作中部件是否出故障等；

在講述車牌識別過程之前，筆者要先說一下高速路口的ETC是一套依賴RFID技術(shù)的電子識別裝置。這種識別技術(shù)，是通過射頻技術(shù)，去識別貼在汽車前擋風(fēng)或者其他便于RFID讀寫端識別的位置上的電子標(biāo)簽來識別和收費的。因此ETC和車牌識別系統(tǒng)是兩套系統(tǒng)，因為車牌識別系統(tǒng)不承擔(dān)充值和消費功能，因此ETC就應(yīng)運而生。

圖片初級處理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之間的顏色，而且這個灰色深淺不一樣，所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多，計算機就眼花繚亂了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片只有黑色和白色，就是只有兩個顏色值，顧名思義把圖片搞成黑白二色的過程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊貓化！在計算機RGB顏色空間內(nèi)，白色就是255，黑色就是0，其他顏色就是在這0-255之間了。

圖形檢索，定位車牌圖片處理到這一步，來了——車牌檢索。動腦筋的朋友可能已經(jīng)意識到了，車牌是規(guī)則的長方形，我們只要找二值化后圖片里的長方形就好了。問題來了，你找長方形，問題是有些車輛的撒熱窗就是長方形。愛動腦筋的小伙伴已經(jīng)注意到了，車牌的長寬比與車身其他位置的形狀長寬比不同。掌握了上面的基本常識，那么我們距離找到車牌就更近了。計算機掃描整個二值化的圖片，由左到右，由上到下，把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來。然后根據(jù)這些像素來計算哪個區(qū)域是長方形，并且符合車牌的比例。