接地回路布線時，將地面切割成一個深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢，將四個角切割成45度斜角(如圖所示)，將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈，共6-8層。線圈的每一層都要壓緊，線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連，距離盡可能短。連接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2，截面積對感應強度影響不大。

連接濟南廣告道閘時一定要按照接線圖操作。接線后，測試接地是否正常。紅燈閃爍時，在線圈上方放一塊鐵板。紅燈亮時，長亮，把鐵板拿走了。如果閘門自動下降，則產品正常

廣告道閘大的亮點就是具有廣告效應，并且可24小時不間斷呈現。新穎、智能，占據門口顯眼位置，博取大眾眼光;低成本、持久、直觀性強等諸多特點，正成為社區(qū)媒體新寵，讓眾多廣告公司趨之若鶩。廣告道閘面世才1年時間，便已全國，市場前景，值得信賴。下面久昌慧科給大家介紹選擇廣告道閘投放的理由。選擇廣告道閘投放的理由：廣告道閘媒體項目開發(fā)中社區(qū)，其消費層次穩(wěn)定且集中，廣告效果更加分眾和，因此以達到媒體預算浪費度低并支持實際的銷售增長。

廣告道閘千人成本(即每一千個受眾所需的媒體費)低：道閘廣告為0.11元，電視為1.18元，報紙為0.71元，雜志則為1元，黃金時間的電視則要10--20元。廣告道閘設計合理、結構簡單、美觀大方、廣告發(fā)布成本相對低廉

三輥閘：普遍用于公共通道簡易的勸阻級訪問控制。廣泛運用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費系統(tǒng)，景點等場館的驗票系統(tǒng)，建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置，可適用于所有建筑，并可解決行人出入口通道所有的控制問題。可配置不同的識別系統(tǒng)。
翼閘：通行速通快，防尾隨性強，車站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場所，同時還要滿足多種檢票驗票通行功能的，翼閘當然是好的選擇了。

濟南廣告道閘
功能特點：
1）機箱防水，結實耐用，可適用戶外環(huán)境下使用；封閉式柵欄道閘，防止人員隨便穿越，增加社區(qū)安全
性。
廣告道閘
外形簡潔大方，擁有好視角的廣告燈箱與翻板廣告位，翻板可拆卸，易換畫面，操作簡單。

廣告燈箱和翻板廣告裝配有LED燈帶，增加了夜晚行車的安全性及設備的美觀度，采用白天關燈，夜間開燈，可調時間段控制，節(jié)能省電。本系統(tǒng)可選軟膠管防砸，以及空氣壓力波等其他保護性設備防砸，從而使系統(tǒng)有防砸車砸人等功能。

道閘系統(tǒng)的活結螺絲松動后的解決辦法：
　　道閘系統(tǒng)在使用中，出現點小毛病也屬于正常現象，道閘系統(tǒng)的活結螺絲就是經常會出現的故障之一，因為它經常會出現松動的現象。
　　廣告道閘系統(tǒng)的活節(jié)螺絲松動：活節(jié)螺絲為正反螺紋相接，上下兩個軸承之間用雙頭螺桿相接，若螺絲松動，將造成上下位均不準確?？梢杂靡粋€80MM長的鐵棒插入雙頭螺桿之間旋動調整閘桿上下到位即可。
　　斷電保護開關斷電，當道閘的控制部分失靈時，道閘系統(tǒng)的自動保護裝置將自動工作，此時閘桿停在斜上位置不動，總電源斷開，機器不工作。
　　此時將機器門打開，將大皮帶順時針方向旋轉3-8圈到上位時即可復原。若如此多次不能恢復原狀，則需檢查霍爾元件和電路板是否失靈。

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇好的匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。