車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn)，抓拍超速的車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼，將違章車輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過車輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號(hào)碼比對(duì)，一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度，而且安全、、隱蔽，司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。


自動(dòng)放行
將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。


高速公路收費(fèi)管理
在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作弊，避免了應(yīng)收款的流失。


為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

由于自然環(huán)境比較復(fù)雜，條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身，如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，在一些可以看到一個(gè)大型停車場路口停車顯示，屏幕會(huì)在停車場的其余部分顯示多少車位。 近年來，車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場管理系統(tǒng)中，應(yīng)用了識(shí)別、藍(lán)牙識(shí)別和的視頻車牌識(shí)別系統(tǒng)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。 為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開啟。 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場停車場和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機(jī)場的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場停車場處時(shí)，沒有停車證，而是直接進(jìn)入停車場。開車離開停車場時(shí)。

車牌識(shí)別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將圖像進(jìn)行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下：
1. 圖像預(yù)處理：對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位：通過邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別：對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別，將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì)，找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理：對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理，如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是，車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
車牌識(shí)別儀技術(shù)特點(diǎn)
適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境：具備較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性，能在白天、夜晚、雨天、霧天等不同光照和天氣條件下正常工作。
多種觸發(fā)方式：支持地感線圈觸發(fā)、視頻觸發(fā)等多種方式，可根據(jù)實(shí)際場景選擇合適的觸發(fā)模式。
高識(shí)別率：采用的算法，對(duì)常見車牌的識(shí)別率可達(dá) 95% 以上，即使車牌有輕微污損、傾斜，也能較好識(shí)別。
車牌識(shí)別儀的安裝和調(diào)試需按規(guī)范操作，以確保識(shí)別、運(yùn)行穩(wěn)定，具體步驟如下：
調(diào)試步驟
基礎(chǔ)參數(shù)設(shè)置
連接設(shè)備：通過電腦登錄設(shè)備 IP，進(jìn)入管理界面。
調(diào)整畫面：設(shè)置分辨率（建議 1080P）、曝光參數(shù)，確保車牌清晰無反光。
配置識(shí)別規(guī)則：選擇車牌類型（藍(lán)牌、黃牌等）、識(shí)別區(qū)域（框定車牌范圍）。
識(shí)別性能測(cè)試
測(cè)試不同場景：白天、夜間、逆光、雨天等環(huán)境下，用多輛車測(cè)試識(shí)別率。
優(yōu)化算法：若識(shí)別有誤，調(diào)整補(bǔ)光燈亮度（夜間開啟）、修正車牌傾斜角度。
聯(lián)動(dòng)功能調(diào)試
測(cè)試道閘響應(yīng)：授權(quán)車牌通行時(shí)，道閘是否自動(dòng)開啟；非授權(quán)車牌是否攔截。
數(shù)據(jù)同步：檢查識(shí)別記錄是否實(shí)時(shí)上傳至管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)無誤。
穩(wěn)定性測(cè)試
連續(xù)運(yùn)行 24 小時(shí)，觀察設(shè)備是否卡頓、斷網(wǎng)，道閘聯(lián)動(dòng)是否穩(wěn)定。