車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

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復雜停車場管理 可很好解決大型的、多出入的、出距離很遠的、大套小的、多種收費方式的非常復雜的停車場管理。
紅綠燈控制系統 對于進出口車輛均為一條通行車道的情況，尤其是彎道，為了防止車輛進出的沖突，采用紅綠燈控制系統。
自動識別系統 無需，當車輛駛入攝像機識別區(qū)域時即可被抓拍，系統提取拍到的號轉換成數字格式與系統登記的進行對比確認，確認后自動放行

技術指標
從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩(wěn)定可靠的運行。

車牌識別產品性能優(yōu)勢：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識別率99.5%。
2、視頻流識別優(yōu)化處理：程度的識別準確度。
3、的成像自動控制：自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機運行。
5、產品穩(wěn)定：的硬件架構和穩(wěn)定的算法

車牌識別系統的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數量的增加而要求更高。

作為全新技術算法識別的一種模式，在智能化的交通領域可以得到廣泛的應用。
完整的車牌識別系統它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數據傳輸等幾局部組成。車牌識別系統也包括字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進行采集。系統的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
定位：在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結果輸出：將辨認的結果以文本格式輸出。