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采用計算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
但需要注意的是過細(xì)的晶粒組織有可能會降低材料的蠕變性能。固溶強(qiáng)化稀土加入鎂合金后,部分固溶在-Mg內(nèi)形成固溶體,另一部分形成鎂2稀土化合物,它們在高溫下比較穩(wěn)定,不易析出長大,而且這些化合物還都有很高的熱硬性,就是所謂的固溶強(qiáng)化。利用Y在Mg中的高固溶度(12.5%,質(zhì)量分?jǐn)?shù))和Mg-Y合金的時效硬化能力,目前已成功開發(fā)了如Mg-Y-Nd-Zr系合金,在3℃時仍具有優(yōu)良的抗蠕變性能[2]。
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