在日常錄入違法號(hào)牌信息中發(fā)現(xiàn)車(chē)輛號(hào)牌信息與系統(tǒng)顯示的車(chē)牌信息不符時(shí)，民警通過(guò)核查車(chē)輛信息后，把有違反交通法規(guī)的車(chē)輛信息錄入指揮中心的黑名單報(bào)警系統(tǒng)。此車(chē)在轄區(qū)內(nèi)行駛時(shí)，號(hào)牌會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別報(bào)警。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不抬桿原因多種。智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是由車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、工業(yè)級(jí)到咋、語(yǔ)音集成顯示屏及系統(tǒng)軟件等部分組成，所以我們要排查問(wèn)題的所在，工作流程為地感線(xiàn)圈→車(chē)輛檢測(cè)器→車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)→收費(fèi)系統(tǒng)→控制器→道閘，所以原因工作中負(fù)責(zé)傳輸信號(hào)的網(wǎng)線(xiàn)或者信號(hào)線(xiàn)的連接問(wèn)題，或者是工作中部件是否出故障等；

攝像頭不停地拍照，交給系統(tǒng)去判斷。原理很簡(jiǎn)單，因?yàn)闆](méi)有車(chē)輛時(shí)，拍的照片是固定的。撐死了也就白天一幅圖、晚上一幅圖、下雨一幅圖、陰天一幅圖等。有了基礎(chǔ)的圖，就可以區(qū)分有車(chē)輛進(jìn)入地圖了。有人說(shuō)這樣的容錯(cuò)率也太低了，很容易出錯(cuò)。是的，這的確容易出錯(cuò)，所以軟件端做了進(jìn)一步的技術(shù)深入：車(chē)輛輪廓識(shí)別。車(chē)輛輪廓識(shí)別與車(chē)牌識(shí)別的輪廓識(shí)別原理是一樣的，可以參考下面車(chē)牌輪廓識(shí)別部分。

圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之間的顏色，而且這個(gè)灰色深淺不一樣，所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多，計(jì)算機(jī)就眼花繚亂了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片只有黑色和白色，就是只有兩個(gè)顏色值，顧名思義把圖片搞成黑白二色的過(guò)程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊貓化！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間內(nèi)，白色就是255，黑色就是0，其他顏色就是在這0-255之間了。

圖形檢索，定位車(chē)牌圖片處理到這一步，來(lái)了——車(chē)牌檢索。動(dòng)腦筋的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到了，車(chē)牌是規(guī)則的長(zhǎng)方形，我們只要找二值化后圖片里的長(zhǎng)方形就好了。問(wèn)題來(lái)了，你找長(zhǎng)方形，問(wèn)題是有些車(chē)輛的撒熱窗就是長(zhǎng)方形。愛(ài)動(dòng)腦筋的小伙伴已經(jīng)注意到了，車(chē)牌的長(zhǎng)寬比與車(chē)身其他位置的形狀長(zhǎng)寬比不同。掌握了上面的基本常識(shí)，那么我們距離找到車(chē)牌就更近了。計(jì)算機(jī)掃描整個(gè)二值化的圖片，由左到右，由上到下，把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來(lái)。然后根據(jù)這些像素來(lái)計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是長(zhǎng)方形，并且符合車(chē)牌的比例。

車(chē)牌字符切割在上一步中，我們成功找到了車(chē)牌，并把它從原圖（不是二值化的圖）截取出來(lái)了。對(duì)截取的車(chē)牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后，干擾的噪聲還是比較大，可以采取腐蝕、膨脹算法來(lái)模糊噪聲。如果降噪后的車(chē)牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車(chē)牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過(guò)對(duì)二值化的圖片做像素掃描來(lái)檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車(chē)牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車(chē)牌。