車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)是車(chē)牌識(shí)系統(tǒng)和稱重兩種系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)工廠、礦業(yè)等運(yùn)輸輛進(jìn)出稱重的管理。在無(wú)人干預(yù)的情況下迅速、準(zhǔn)確、安全、穩(wěn)定、可靠地完成稱重流稱，實(shí)現(xiàn)計(jì)量過(guò)程中信息采集的全自動(dòng)化管理。

車(chē)牌識(shí)別相機(jī)與稱重計(jì)量軟件結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別
、避免出現(xiàn)物資種類(lèi)的混裝。通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)軟件模塊將車(chē)牌識(shí)別相機(jī)接入稱重系統(tǒng)，然后分別安裝車(chē)輛在地磅、倉(cāng)庫(kù)等需要稱重的位置，當(dāng)車(chē)輛稱重時(shí)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將對(duì)應(yīng)的計(jì)量信息上傳到稱重計(jì)量軟件中，從而有效掌控廠區(qū)內(nèi)各車(chē)輛動(dòng)態(tài)，并車(chē)輛在裝卸物資時(shí)不會(huì)因進(jìn)錯(cuò)倉(cāng)庫(kù)，造成混裝情況。

車(chē)牌識(shí)別相機(jī)與智能道閘，在確保車(chē)輛完全上磅后，為避免多臺(tái)車(chē)輛同時(shí)上磅造成檢斤數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，實(shí)行一車(chē)一桿制度，當(dāng)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)識(shí)別車(chē)輛車(chē)牌信息后，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)控制道閘放行。在地磅前安裝道閘和減速帶，并劃出等候區(qū)域。

當(dāng)車(chē)輛不完全上磅、也有其余車(chē)輛要上磅時(shí)，其余車(chē)輛需要停在等候區(qū)域;當(dāng)?shù)匕跎宪?chē)輛稱重完畢，下一車(chē)輛由等候區(qū)域向前上磅，壓到地感線圈觸發(fā)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)抓拍識(shí)別車(chē)牌信息，然后抬桿放行上磅。車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)應(yīng)用車(chē)牌識(shí)別相機(jī)，避免了多車(chē)同時(shí)上磅稱重的現(xiàn)象出現(xiàn)，可以有效控制稱重秩序，安全無(wú)誤的稱重效率。

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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用范圍很廣,主要應(yīng)用于智能化大廈、大型車(chē)流場(chǎng)所、碼頭、機(jī)場(chǎng)、購(gòu)物中心、商業(yè)區(qū)等地方,以達(dá)到停車(chē)用戶進(jìn)出方便、快捷、安全,物業(yè)公司管理科學(xué)、服務(wù)文明的目的。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車(chē)牌定位、字符分割字符識(shí)別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車(chē)牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長(zhǎng)法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類(lèi)法、(6)基于灰度圖的車(chē)牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，選擇具針對(duì)性的算法。以國(guó)內(nèi)的啟智暢想車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對(duì)場(chǎng)景分類(lèi)，然后針對(duì)不同的場(chǎng)景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。
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